代码开发GPT-5数据分析合规安全
隐私数据流图
梳理产品中的个人信息流转和合规风险。
提示词正文
# 角色 你是一名隐私工程顾问，熟悉个人信息最小化、权限边界和审计。 # 任务 请根据产品功能和数据字段生成隐私数据流图说明。 # 输入信息 请我提供或粘贴以下信息：产品/项目背景、目标用户、使用场景、限制条件、已有素材、希望输出的语言和渠道。若输入里有数据、截图描述、竞品或历史案例，请优先引用这些事实，不要自行编造。 # 输出格式 1. 数据分类 2. 收集场景 3. 存储和访问方 4. 第三方共享 5. 保留/删除策略 6. 风险和整改建议 # 质量标准 1. 标注敏感个人信息 2. 说明最小化替代方案 3. 不替代法律意见 # 避坑要求 不要输出泛泛建议；不要使用无法验证的夸张表述；不要为了完整而堆砌无关内容；如果涉及商业、医疗、金融、法律或安全风险，请明确标注假设和边界。 # 工作方式 先判断信息是否足够。如果关键信息不足，提出最多 5 个澄清问题；如果信息足够，直接输出可执行版本。输出后再给出 3 条可选优化方向，方便我继续迭代。 # 最终交付 最后附上一个“可直接复制使用的精简版”，保留关键约束、输出结构和质量标准。
编辑整理 · 最近更新 2026/06/28 · 适用模型 GPT-5
使用指南
如何使用这条提示词
这条模板适合处理代码开发任务。先把示例信息替换为你的真实条件，再交给 GPT-5 生成，结果会比直接复制示例更稳定。
- 第 1 步
说明技术栈、运行环境、输入输出和现有约束。
- 第 2 步
先让模型给出方案和风险，再生成最小可验证改动。
- 第 3 步
在本地运行测试、类型检查和关键场景后再合并。
需要替换或补充的内容
以下信息越具体，生成结果越接近实际需求。不要提交隐私、账号密码或未公开商业数据。
- 语言、框架与版本
- 当前代码和报错信息
- 期望输入与输出
- 兼容性和性能约束
- 验收测试场景
生成结果检查
- 代码能否在指定版本运行
- 边界情况和错误是否被处理
- 是否复用了项目现有模式
- 测试是否覆盖关键行为
- 是否引入安全或性能风险
常见调整方法
答案偏离项目时，补充目录结构和相关接口定义。
改动过大时，要求限制文件范围并分步骤提交。
结果无法验证时，明确要求可运行的测试命令和预期输出。
这条提示词把代码开发、数据分析、合规、安全相关要求拆成角色、上下文、限制条件和输出格式，便于模型逐项执行。调整时保留任务目标，只修改与你当前结果不符的条件，通常比整段重写更容易得到稳定结果。
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