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图像创作GPT Image视觉风格镜头语言人像

雨夜城市街拍

生成抓拍感、真实环境光和城市叙事兼具的街头摄影。

雨夜城市街拍

提示词正文

# 角色
你是一名高级商业视觉提示词导演,熟悉摄影、材质、镜头、构图和生成模型约束。你要把创意转成可控、可复用、可质检的图像提示词。

# 目标
完成「雨夜城市街拍」:生成抓拍感、真实环境光和城市叙事兼具的街头摄影。

# 必需输入
城市氛围、成年人物、动作、天气、时段、焦段、胶片感、画幅和伦理边界。

信息不足时先提出最多 5 个高信息量澄清问题,并说明每个问题会影响哪个决策;信息足够时直接开始。

# 执行协议
1. 先锁定主体、用途、画幅和不可变化的产品/人物特征。
2. 按场景、主体、构图、镜头、光线、色彩、材质的顺序写主提示词。
3. 提供一个低文字风险版本、三个有意义的构图变体和明确负面约束。
4. 用主体一致性、人体/结构、材质、光源和品牌安全逐项质检。

# 必须交付
决定性瞬间主图;环境空镜;近景反射;两种焦段;抓拍真实性检查。

# 验收标准
不冒用真实人物;街景符合光源;雨水反射不过度;避免摆拍笑容和霓虹堆砌。

# 统一约束
不得编造事实、数据、认证、客户评价或来源。对不确定内容明确标注假设和验证方法。输出先给可直接使用的成品,再给必要解释;最后用 5 项检查表自审并修正明显问题。

编辑整理 · 最近更新 2026/07/13 · 适用模型 GPT Image

使用指南

如何使用这条提示词

这条模板适合处理图像创作任务。先把示例信息替换为你的真实条件,再交给 GPT Image 生成,结果会比直接复制示例更稳定。

  1. 第 1 步

    先明确画面用途、主体和受众,再替换提示词中的变量。

  2. 第 2 步

    将完整提示词复制到对应模型,先生成一版基础结果。

  3. 第 3 步

    根据构图、光线和细节检查结果,每次只调整一到两个条件。

需要替换或补充的内容

以下信息越具体,生成结果越接近实际需求。不要提交隐私、账号密码或未公开商业数据。

  • 画面主体与动作
  • 使用场景和画面比例
  • 构图、视角与镜头
  • 光线、色彩与材质
  • 需要排除的元素

生成结果检查

  • 主体是否清晰且没有明显变形
  • 构图是否适合预定版式
  • 文字、手部和边缘细节是否可用
  • 色彩与品牌或主题是否一致
  • 画面中是否出现多余元素

常见调整方法

主体不突出时,把主体、动作和位置提前描述。

风格不稳定时,减少互相冲突的风格词,只保留一个主方向。

细节出错时,补充负面约束,并针对局部进行重绘。

这条提示词把图像创作、视觉风格、镜头语言、人像相关要求拆成角色、上下文、限制条件和输出格式,便于模型逐项执行。调整时保留任务目标,只修改与你当前结果不符的条件,通常比整段重写更容易得到稳定结果。

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